Data Warehousing

Content and goals

Die Teilnehmer lernen

1. die grundlegenden Datenmodellierungsanforderungen von DW-Anwendungen zu verstehen.
2. ein logisches DW-Modell unter Verwendung von verschiedenen.
3. Datenverwaltungsplattformen zu implementieren.
4. wie verschiedene typische OLAP-Anfragen in einem DW effizient verarbeitet werden können.
5. verschiedene DW-Systemarchitekturen, -Prozesse und -Operationen kennen

Course Structure

The course consists of the lecture.

Content

Das "Data Warehouse" ist sowohl im theoretischen Bereich der Datenbankforschung als auch in der praktischen Anwendung in der Wirtschaft ein wichtiges Thema. Die Hauptaspekte der Vorlesung liegen dabei in der Diskussion der unterschiedlichen Architekturansätze, der zugehörigen Datenmodelle und der verarbeitungstechnischen Grundlagen. Weiterhin wird auf aktuelle Techniken wie  ROLAP und MOLAP oder Aggregatbildung, -verwendung und -haltung eingegangen. Die Vorlesung ist geprägt von einer Mischung aus theoretischen Grundlagen und Anwendungen neuer Forschungsergebnisse. Dabei berichten Praktiker aus Unternehmen zum einen von ihren Erfahrungen bei dem Aufbau eines "Warehouses" und stellen zum anderen den Stand der Technik in einschlägigen Data-Warehouse-Systemen dar.

Weitere Informationen unter: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/DE/teaching/curriculum/dw/

Grading

Written exam (2,5 ECTS) 

Location and Date

Tuesday: 04:45 PM - 06:15 PM; LG 0.143

Cours registration

Für Data Warehousing ist keine Anmeldung notwendig.

Exam-IDs

72501 (Master)

27309 (Diplom)